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一、出境自由行市場(chǎng)特點(diǎn)

在剛剛過(guò)去的2015年，中國(guó)出境自由行市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)9300億元人民幣，出境游超過(guò)1.2億人次，其中出境自由行人群高達(dá)8000萬(wàn)人次，人均消費(fèi)11625元，旅行消費(fèi)同比2014年的8820元增長(zhǎng)24.1%。所有這些龐大數(shù)據(jù)的背后，是中國(guó)護(hù)照擁有率竟然仍不足6%，出境自由行市場(chǎng)增長(zhǎng)潛力不禁讓人無(wú)限遐想。

中國(guó)出境自由行市場(chǎng)最大的特點(diǎn)就是驚人的增長(zhǎng)速度和消費(fèi)能力，在人類旅游行業(yè)史上用“絕無(wú)僅有”來(lái)形容也毫不夸張。

中國(guó)游客大量涌出國(guó)門，其旅游行為也具有鮮明的“中國(guó)游客”特色：

1.在購(gòu)買行為上：相較于國(guó)內(nèi)自由行游客以及其他國(guó)家自由行游客，中國(guó)出境自由行游客對(duì)在國(guó)外“買買買”更有興趣，行前在選擇機(jī)票酒店類標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品時(shí)會(huì)做更多價(jià)格比較，途中更容易沖動(dòng)購(gòu)買旅行產(chǎn)品；

2.在目的地選擇上：中國(guó)游客首次自由行一般會(huì)選擇成本較低的東南亞，然后是消費(fèi)較高的韓國(guó)日本，再逐漸走向歐美澳新，這是由消費(fèi)能力和文化認(rèn)同感共同決定的；

3.在旅行方式上：大部分中國(guó)自由行游客更傾向于以觀光的方式到訪更多境外目的地，而不是重復(fù)去同一個(gè)目的地；由于消費(fèi)水平和旅行能力限制，仍有近3成的中國(guó)出境游客選擇跟團(tuán)游，但年度增長(zhǎng)只有2.5%，遠(yuǎn)低于自由行增長(zhǎng)。

在人群分布、消費(fèi)能力和地區(qū)差異綜合因素影響的大背景下，中國(guó)游客在旅行需求上呈現(xiàn)出金字塔形態(tài)，而非歐美成熟市場(chǎng)的橄欖型，也造就了市場(chǎng)增長(zhǎng)的持續(xù)性、需求的多樣性以及旅游商品的豐富性。

二、如何將人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用于自由行行程定制？

在需求的多樣性和旅行產(chǎn)品豐富性的前提之下，私人定制發(fā)展很快，所以在旅游行業(yè)“行程定制”絕不是一個(gè)新概念。但是2015年以來(lái)，隨著玩美自由行這類智能行程規(guī)劃助手的出現(xiàn)，在曾經(jīng)技術(shù)基礎(chǔ)薄弱的旅游行業(yè)如今所謂的“智能行程定制”層出不窮，幾乎都人人都在說(shuō)人工智能和大數(shù)據(jù)。眼花繚亂的背后，到底什么是人工智能？什么是大數(shù)據(jù)？

什么是人工智能？

我們常說(shuō)的“人工智能”英文全稱是Artificial Intelligence（AI）。AI是模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的技術(shù)科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等。比較簡(jiǎn)單的解釋是，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任甚至超越一些通常需要人類智能才能完成的“復(fù)雜工作”。玩美自由行在項(xiàng)目論證初期認(rèn)為行程定制過(guò)程復(fù)雜，要素繁雜，非常適合使用人工智能技術(shù)來(lái)提升效率和精確性，并降低成本。

從50年代AI誕生至今，不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。舉例說(shuō)明，今天的攜程、去哪兒、窮游、螞蜂窩等在線旅游相關(guān)公司提供的是“信息工具”，即通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)為用戶聚合了大量旅游信息，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行查詢、比價(jià)、預(yù)訂等復(fù)雜工作。

而在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，某幾個(gè)品類的旅游商品信息也僅是旅游大數(shù)據(jù)的滄海一粟。拿玩美自由行舉例，在決策一個(gè)完整旅行行程時(shí)，會(huì)根據(jù)用戶需求，綜合考慮最基礎(chǔ)的機(jī)票酒店信息及推薦原則、城市順序及天數(shù)安排、景點(diǎn)及順序、多種類型交通、商品方案組合等等，要在多個(gè)百萬(wàn)級(jí)別的分類數(shù)據(jù)里在毫秒級(jí)短時(shí)間內(nèi)做出最優(yōu)方案就是今天的“復(fù)雜工作”。 

那么，大數(shù)據(jù)從哪里來(lái)？

首先，來(lái)自于游客個(gè)性化需求，自由行是體現(xiàn)游客個(gè)體旅行意愿的最佳旅行方式。去哪兒玩、玩什么、玩幾天、和誰(shuí)去、花多少錢等需求，除此之外，進(jìn)一步開(kāi)展的數(shù)據(jù)挖掘?qū)珳?zhǔn)把握用戶需求有巨大幫助，這些都是重要的用戶數(shù)據(jù)。

其次，是幾十類旅行以及多種商品信息，例如機(jī)票、酒店、簽證、保險(xiǎn)、租車等，以及目的地相關(guān)信息，例如游記、交通、餐廳、景點(diǎn)、匯率等。由于存在天然的信息不對(duì)稱，游客期待能有一站式自由行解決方案，所以玩美自由行為游客智能生成的是完整旅行計(jì)劃，包括從上飛機(jī)出發(fā)到下飛機(jī)返回全過(guò)程。因?yàn)閷?shí)現(xiàn)難度較大，目前業(yè)界只有玩美自由行能在毫秒級(jí)別內(nèi)生成完整行程。

除此之外，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)旅游既是個(gè)性化需求最好的表達(dá)方式，也是“大數(shù)據(jù)”重要的來(lái)源。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)是智能手機(jī)，除了擁有強(qiáng)大計(jì)算能力，智能手機(jī)擁有更多功能，例如攝像頭拍照、語(yǔ)音通話、GPS定位、陀螺儀判斷朝向、重力傳感器監(jiān)測(cè)運(yùn)動(dòng)等。利用這些功能支持，玩美自由行開(kāi)發(fā)出很多實(shí)用功能，例如行前可以對(duì)幾十類目的地和商品信息進(jìn)行智能規(guī)劃，游客可以隨意調(diào)整，在途中可以根據(jù)游客所在位置使用AR技術(shù)查找周邊旅游服務(wù)，并做出行程計(jì)劃實(shí)時(shí)智能調(diào)整等。

三、智能行程規(guī)劃領(lǐng)域的難點(diǎn)及前景

智能規(guī)劃的過(guò)程，就是根據(jù)用戶需求用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的過(guò)程。目前人工智能應(yīng)用于自由行行程規(guī)劃主要的困難是：

1.海量碎片化數(shù)據(jù)：除了數(shù)據(jù)獲取難度本身，自由行相關(guān)的“吃住行游購(gòu)?qiáng)省眲?dòng)輒上億級(jí)別的數(shù)據(jù)最大的特征就是高度的碎片化、離散化。從行程完整性角度看，這些信息彼此之間又互相影響，“牽一發(fā)而動(dòng)全身”；

2.人工智能實(shí)現(xiàn)方式-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建規(guī)則：必須非常了解自由行不同的應(yīng)用場(chǎng)景，基于旅行專家的輸出構(gòu)建知識(shí)庫(kù)，才能決定如何選取、需要構(gòu)建多少隱層、每層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)，以及神經(jīng)元之間的連接關(guān)系。例如特征選取不合適，會(huì)降低神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的決策精度；

3.深度學(xué)習(xí)算法的優(yōu)劣：深度學(xué)習(xí)算法（Deep Learning）直接影響了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)效率，好的學(xué)習(xí)算法可以有效降低神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳遞誤差，加速收斂，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的效率決定了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是否能被實(shí)用化、商業(yè)化。

一個(gè)真正意義上的智能行程定制系統(tǒng)包括大數(shù)據(jù)處理能力和扎實(shí)的人工智能應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，以及專業(yè)的自由行知識(shí)庫(kù)，這三者缺一不可，否則我們無(wú)法真正理解“智能行程定制”。它不是簡(jiǎn)單的機(jī)票酒店最低價(jià)的搜索和組合，也不是簡(jiǎn)單的日游的過(guò)濾和篩選，而是一個(gè)碎片化需求和碎片化服務(wù)之間深度匹配的效率平臺(tái)，它不應(yīng)該是在人工定制由于成本、效率、準(zhǔn)確性無(wú)法規(guī)模化的時(shí)候，才被更多的人想到。

回顧旅游行業(yè)發(fā)展歷程，互聯(lián)網(wǎng)利用其傳播優(yōu)勢(shì)，加速了信息化的同時(shí)，也促進(jìn)了資源整合。但不同種類的商品因其標(biāo)準(zhǔn)化程度不同，完成信息化的速度也不同，在機(jī)票酒店領(lǐng)域，攜程去哪兒已經(jīng)由競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系轉(zhuǎn)化為結(jié)盟進(jìn)而形成壟斷，而在很多旅游城市還在推進(jìn)旨在提升基礎(chǔ)信息化水平的“智慧旅游”。無(wú)論是對(duì)游客還是對(duì)從業(yè)人員，當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)上旅游相關(guān)信息已經(jīng)過(guò)載，從“信息工具”到“效率工具”，是后工業(yè)化互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的必由之路。

脫胎于互聯(lián)網(wǎng)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，個(gè)性化需求的爆發(fā)會(huì)從更深層次引導(dǎo)服務(wù)和消費(fèi)行為升級(jí)，就像今天Uber對(duì)出行方式的影響，若在PC時(shí)代它幾乎不可想象。從信息化到智能化、用機(jī)器替代人工，這是任何行業(yè)的必然趨勢(shì)。高效、零成本的智能個(gè)性化定制一定會(huì)讓旅游行業(yè)效率發(fā)生顛覆性革命。

*本文作者：劉波，玩美自由行創(chuàng)始人，執(zhí)惠旅游專家作者。

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