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租車O2O:大數據實在給力

大交通 本文作者:黃鑫 2015-06-11
通過對大數據的提煉、分析和應用,以大數據為基礎,提高城市管理效率,最大化利用閑置資源?!盪ber中國區(qū)企業(yè)傳播負責人黃雪道出了打車軟件企業(yè)未來發(fā)展的方向。

如今,在手機上“說”出自己要去的地方,預約一輛車已經不是什么難事。這是“互聯網+打車”所帶來的魔力。打車軟件通過移動互聯網讓用戶和車輛互動起來,降低了出租車空駛率,滿足了用戶的多元消費需求,有效激活了城市道路資源。

清華大學媒介調查實驗室發(fā)布的數據顯示,2014年民眾使用打車軟件等移動出行應用的打車成功率約為85.8%,同比增長9%;出租車空駛率下降了10%至15%。據預測,移動出行應用的推廣,減少了上路行駛的私家車數量,2015年日擁堵時間將同比下降28.1%。

“移動出行應用是分享經濟的代表,交通互聯的分享經濟將滿足人們個性化的需求,實現道路、汽車等交通資源利用效率的最大化,同時也會對當前出租車等多個傳統交通領域的運作模式帶來沖擊。”工信部電信研究院副總工程師何霞表示。

打車軟件背后的用車安全和不規(guī)范等問題也在逐步探索解決。6月1日,上海市交通委、四大出租車企業(yè)代表和“滴滴快的”聯合建設的上海出租車信息服務平臺上線運營,這是第三方打車軟件第一次正式與官方合作。

“更重要的是,通過對大數據的提煉、分析和應用,以大數據為基礎,提高城市管理效率,最大化利用閑置資源?!盪ber中國區(qū)企業(yè)傳播負責人黃雪道出了打車軟件企業(yè)未來發(fā)展的方向。

事實上,這家很早就在全球推出打車軟件的企業(yè)已經有了大數據應用的案例?!?strong>在與美國波士頓政府的合作中,Uber利用平臺上的大數據,讓政府了解哪些地方要增加地鐵站、哪些信號燈的時間需要重新設置、哪些路面凹坑需要填補等信息。通過對這些大數據的智能分析,我們提出減輕波士頓交通擁堵、合理規(guī)劃和發(fā)展公共交通、減少尾氣排放的解決方案,幫助政府打造智慧城市。”黃雪說。日前,優(yōu)步又與神州數碼合作,以貴陽市為試點,探索智慧城市建設,提升城市管理的大數據分析能力和水平。


顯然,隨著大數據、云計算等信息技術的發(fā)展,打車軟件可以為智能交通系統提供及時有效的第一手交通數據,不僅能實現道路交通狀況的感知采集,還可以用于交通監(jiān)控、交通調度等智能交通管理行為,提高道路通行能力。

中國社科院信息化研究中心秘書長姜奇平指出,要充分利用移動出行應用形成的大數據資源,必須建立數據信息共享機制,包括打車軟件等互聯網企業(yè)之間、政府和互聯網企業(yè)之間以及政府不同管理部門之間的信息共享。


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