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一、指數(shù)概覽

2018年1月，萬事達卡財新BBD中國新經(jīng)濟指數(shù)（NEI）錄得31.3，即新經(jīng)濟投入占整個經(jīng)濟投入的比重為31.3%。2017年以來，NEI指數(shù)波動較大，按可比口徑計算，本月NEI比上月下降0.1個百分點（圖1）。本月NEI的下降主要來自資本投入的下降。

NEI新經(jīng)濟據(jù)于以下定義：首先，高人力資本投入、高科技投入、輕資產(chǎn)。其次，可持續(xù)的較快增長。第三，符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向。NEI所含行業(yè)詳見《萬事達卡財新BBD中國新經(jīng)濟指數(shù)技術(shù)報告》與《萬事達卡財新BBD中國新經(jīng)濟指數(shù)報告（2017年3月）》。

二、主要分項指標

NEI包括勞動力、資本和科技三項一級指標，它們在NEI中的權(quán)重分別是40%、35%和25%。2018年1月NEI的微降主要來自資本投入的下降。資本投入指數(shù)從2017年以來波動較大，本月資本投入指數(shù)結(jié)束自2017年10月以來的回升，環(huán)比下降1.1?？萍纪度胫笖?shù)從2017年6月起顯示出較強的增長趨勢，本月延續(xù)上升趨勢，指數(shù)錄得34.4，環(huán)比上升2.1。勞動力投入指數(shù)自2017年7月以來出現(xiàn)緩慢下降趨勢，本月環(huán)比下降0.4，指數(shù)錄得29.2（圖2）。 

勞動力、資本和科技投入的變化絕對值分別為-0.2，-0.4，和0.5個百分點，與權(quán)重相乘求和后，對2018年1月NEI變化的貢獻值為-0.1（圖3）。

分行業(yè)看，NEI中占比最大的行業(yè)為新一代信息技術(shù)與信息服務產(chǎn)業(yè)，2018年1月為總指數(shù)貢獻了7.6個百分點；本月名次上升較快的行業(yè)為高端裝備制造業(yè)，貢獻率為5.5個百分點，位列第三名；新能源產(chǎn)業(yè)貢獻率排名下降最多，從上月的第二名下降至本月第八名，貢獻率為0.9個百分點（圖4）。

三、新經(jīng)濟就業(yè)

2018年1月，新經(jīng)濟行業(yè)入職平均工資水平環(huán)比繼續(xù)上升，為每月10481元，較上月增長220元，刷新有史以來最高值（圖5）。新經(jīng)濟工資主要來自51job、智聯(lián)招聘、拉鉤、趕集網(wǎng)等數(shù)個招聘網(wǎng)站的招聘信息，即對勞動力的需求工資。

2018年1月新經(jīng)濟行業(yè)招聘人數(shù)占全國總招聘人數(shù)比例微降至28.5%，同時新經(jīng)濟行業(yè)招聘總薪酬占全國總薪酬比重也略有下降，為29.9%，這意味著新經(jīng)濟行業(yè)的平均入職工資水平相對于全國平均入職工資水平出現(xiàn)下降。2018年1月新經(jīng)濟入職工資“溢價”為4.8%，低于上月5.1%（圖6）。近半年新經(jīng)濟行業(yè)的平均工資溢價總體仍低于上半年新經(jīng)濟行業(yè)的平均工資溢價，但開始出現(xiàn)回升跡象。

四、分行業(yè)勞動力報酬變化

本月的圖7、8、9是三個散點圖，分別從勞動力報酬、資本投入以及人口流動三個方面刻畫了2015、2016和2017三個年度的變化。

圖7代表的是不同二位數(shù)代碼行業(yè)在2016年和2017年的工資變化情況?？梢钥吹?，大部分行業(yè)集中在第一象限——兩年的工資都有所上升，部分行業(yè)處在第二象限或第四象限：二象限行業(yè)在2016年的工資水平比2015年下降，但在2017年有所上升，四象限行業(yè)的工資在2016年有所上升，卻在2017年下降了?？梢钥吹?，第四象限的行業(yè)個數(shù)明顯多于第二象限，例如商務服務業(yè)、保險業(yè)、證券業(yè)、餐飲業(yè)等，這意味著在2017年從增長陷入衰退的行業(yè)，要多于從衰退中出現(xiàn)復蘇的行業(yè)。

2017年，中國經(jīng)濟出現(xiàn)總體復蘇態(tài)勢。我們可以看到，在第一象限，有許多行業(yè)連續(xù)兩年出現(xiàn)了較快的增長，例如房地產(chǎn)業(yè)、租賃業(yè)等。許多制造業(yè)門類也連續(xù)兩年出現(xiàn)了上升。這些行業(yè)的持續(xù)穩(wěn)定，保證了中國的經(jīng)濟增長。

需要注意的是，經(jīng)過我們的檢驗這張散點圖具有顯著的負相關(guān)性，如果分別沿著x+y=0的函數(shù)，以及x+y=15%的函數(shù)作圖，兩條線劃分的三個區(qū)域，大致能體現(xiàn)出行業(yè)的持續(xù)發(fā)展可能性。2015年至2017年，傳統(tǒng)金融業(yè)經(jīng)歷衰退，部分傳統(tǒng)制造業(yè)復蘇勢頭強勁，而大部分行業(yè)位于兩條線的中間部分，表現(xiàn)出此起彼落的增長趨勢。

五、分地區(qū)人口流量變化

圖8刻畫了三個時間段的機場流量對比（這個對比中我們已經(jīng)排除了春運的影響），這同樣是一個具有顯著負相關(guān)性的散點圖。值得關(guān)注的是，第四象限的機場個數(shù)仍然顯著多于第二象限，例如貴陽、武漢、鄭州等在2017年人流量增長迅速的機場，在2018年1月都出現(xiàn)了人流量的下跌。上海、廣州的連續(xù)兩年人流量凈增、以及哈爾濱、長春和大連的連續(xù)兩年人流量凈減少，尤為令人矚目。

這樣的負相關(guān)性，可能也體現(xiàn)出了中國中西部和東部二線城市發(fā)展也具有一定的周期性，相比仍然具有吸引力的一線城市，二線城市進入穩(wěn)定增長仍然需要時間。

六、分行業(yè)資本流入變化

圖9列出了不同行業(yè)資本流入的比例，在這張圖中，排名降低意味著比例升高，因此我們在作圖時也考慮到了這點?？梢钥吹剑谝幌笙拗薪ㄖこ痰淖兓浅ｏ@著，連續(xù)兩年，從排名30上升至排名13，而電子商務、傳播等行業(yè)的排名也出現(xiàn)了連續(xù)兩年的下降。同圖7和圖8一樣，資本流入排名的散點圖同樣具有負相關(guān)性。

七、城市新經(jīng)濟排名

2018年1月新經(jīng)濟總量城市排名前20名如圖10所示，北京、上海、廣州、杭州、南京排名前五。該排序計算每個投入指標在所有城市中的排序百分位，再將百分位加權(quán)平均，體現(xiàn)的是近半年城市間新經(jīng)濟總量排名。

圖11計算了2017年7月到2018年1月城市NEI平均排名，前五名為北京、上海、杭州、廣州、深圳。

*本文來源：微信公眾平臺“財新網(wǎng)”（ID：caixinwang），原標題：《2018年1月萬事達卡財新BBD中國新經(jīng)濟指數(shù)發(fā)布》